デシジョンツリー
ヨミガナ:デシジョンツリー
決定木。観察対象データの集団を、従属変数(結果:購買の有無、解約の有無など)に対し最も効率よく分類できる独立変数(原因)によって次々と分割し、樹形図に描き表し分岐・整理していく分析手法。データの集団を効率よく分類・整理し、ルール抽出・生成や予測モデル構築などに利用される。たとえば、商品を購入する/しないに最も強く影響する要素を探る際などに用いられる。
ヨミガナ:デシジョンツリー
決定木。観察対象データの集団を、従属変数(結果:購買の有無、解約の有無など)に対し最も効率よく分類できる独立変数(原因)によって次々と分割し、樹形図に描き表し分岐・整理していく分析手法。データの集団を効率よく分類・整理し、ルール抽出・生成や予測モデル構築などに利用される。たとえば、商品を購入する/しないに最も強く影響する要素を探る際などに用いられる。